Quand l'IA aide à comprendre et à diminuer l'absentéisme

L'absentéisme explose dans les entreprises françaises. En cinq ans, il a bondi de 41% dans le secteur privé par rapport à l'avant-Covid (2019), selon l'enquête Datascope 2025 d'AXA France basée les 400 millions de données mensuelles de son portefeuille d’entreprises clientes représentant 3 millions de salariés du privé en France. L'IA peut contribuer à prévenir ce fléau. 

· Revue de presse et chiffres clés

Quelques chiffres clés du rapport :

  • L'absentéisme dans les entreprises françaises a augmenté de 41% en cinq ans dans le secteur privé par rapport à 2019, selon l'enquête Datascope 2025 d'AXA France.
  • 4,5 % de taux d'absentéisme en 2024 (vs 4,2 % en 2023)
  • + 7 % d'arrêt de longue durée par rapport à 2023
  • 23,3 jours est la durée moyenne d'un arrêt en 2024 (vs 21,8 jours en 2023)
  • Les troubles psychologiques s’installent durablement comme 1ère cause des arrêts de travail longs.
  • 1 arrêt long sur 2 pour troubles psychologiques concerne une personne de moins de 40 ans.
  • Le coût de l'absentéisme représenterait 5.3% de la masse salariale

Quelques constats :

  • Ce phénomène structurel coûte cher aux entreprises, fragilise l'organisation du travail et surcharge les employés présents.
  • Malgré son impact, de nombreuses entreprises manquent d'outils adaptés pour comprendre les causes et anticiper les tendances de l'absentéisme.
  • L'absentéisme a des causes multiples : maladies, burn-out, conditions de travail dégradées, démotivation, et problèmes de management.
  • Les absences de longue durée peuvent être liées à un désengagement progressif ou à une rupture avec l'employeur.
  • La gestion traditionnelle des absences, centrée sur la compensation sans analyse des causes, montre ses limites.
Le rôle de l'intelligence artificielle :
  • L’intelligence artificielle (IA) et l’analyse de données offrent de nouvelles solutions pour mieux prévenir et gérer l'absentéisme.
  • L’IA permet d'analyser les données RH pour détecter des tendances et ajuster les politiques RH en fonction des dynamiques internes.
  • L’IA centralise les données pour établir des indicateurs précis sur l’absentéisme et identifier les signaux faibles annonciateurs d'absences à venir.
  • En adoptant une gestion plus proactive et humaine, l’IA aide les entreprises à renforcer la prévention et l’accompagnement des salariés en difficulté.